EL JUEGO PERFECTO EDICIÓN NÚMERO 8
EL JUEGO PERFECTO
EDICIÓN NÚMERO 8
JORGE MATA JR
¿ Sabes que es la Sabermetría y cuál es su importancia en el Béisbol ? Hoy lo analizamos en El JUEGO PERFECTO ( 3ra Entrega)
En la primera y segunda entrega de Sabermetría, hablamos de la importancia de esta tendencia de análisis que permite medir de manera eficaz las situaciones ocurridas durante el juego de béisbol. En la primera entrega vimos las estadísticas ofensivas o de bateo mas importantes en el beisbol; Posteriormente en la segunda entrega conocimos las estadísticas de pitcheo mas relevantes. En esta tercera entrega vamos a conocer las estadísticas de defensiva más importantes en el béisbol. Veamos:
Existen diversas estadísticas, que nos permiten medir las diferentes jugadas defensivas.:
PO (Putout): El jugador defensivo consigue un out, tanto cogiendo un catch, como llegando a pisar la base con la bola antes que llegue el corredor o cuando el cátcher recoge una bola tras un Strikeouts.
A (Assists): El jugador lanza a una asistencia a otro jugador para que este segundo elimine al bateador.
E(Errors): Errores que comente el jugador al momento de fildear una pelota .
Fielding Porcentaje (FPCT) : Mediante la siguiente formula podemos conseguir otra el Porcentaje de Fildeo:
FPCT = PO + A / PO + A + E .
Como podemos observar el porcentaje de fildeo resulta de la suma de PO (Putout) + A (Assists) dividido entre PO (Putout) + A (Assists) + E (Errors):
Aquí es vital clasificar los jugadores por posición, un outfielder dará menos asistencias que un infielders, los cátcher tienen su clasificación, ya que los Strikeouts para eliminación cuentan como PO. Siempre utilizar el dato estadístico como un número y como un concepto, es básico entender el concepto para saber la información que nos da la estadística. En las tablas de los jugadores se ve sus estadísticas dependiendo de la posición que han ocupado en el campo.
Esta estadística, como todas las porcentuales, es importante ver el número total de todas las acciones. No es lo mismo un jugador con 200 Putout, 30 Asistencias y 6 errores, FPCT de 0.97, que otro con 10 PO, 3 A y 0 E y un FPCT de 1.00. Por eso, siempre que veamos una estadística porcentual debemos colocar un límite máximo a alguno de los valores, ¿Cuál utilizar?, pues la media de la liga en ese valor sería correcto.
(DP) Double Plays : Otra estadística defensiva con la que trabajamos es con los Double Plays (DP). Lo interesante no es conocer le número de DP en en las que ha participado el jugador, debemos meter este número en un concepto que nos de una idea de su efectividad en los DP. Esto nos sirve para esta estadística y para muchísimas otras. Para comprender mejor esta estadísticas , veamos un pequeño ejemplo:
*Jugador A: 800 Double Plays durante toda su carrera.
*Jugador B: 490 Double Plays durante toda su carrera.
A simple vista podemos decir que A es mejor que B, pero nos falta información para situarnos, no conocemos el número de partidos jugados por cada uno de ellos. Supongamos que A ha jugado 1500 partidos y el jugador B 800 partidos.
*A hubiera conseguido 0,53 DP por partido (800/1500)
*B tendría 0,61 DP por partido (490/800)
Con esta nueva información podríamos decir que B es mejor en DP que A, pero no es tan sencillo, B ha jugado la mitad de partidos que A, por lo que podríamos esperar algunos años más, cuando B llegue a 1200 partidos para saber si sigue igual de bien, o empeora en esta estadística. Este razonamiento nos sirve para esta estadística y para muchas otras. Pero el razonamiento debe ser similar, y comparar siempre jugadores parecidos.
También podríamos querer conocer los DP que nos da por temporada, nada más sencillo que multiplicar su porcentaje de DP por partido por 162 (número de partidos de la temporada regular en MLB)
DP Por Temporada: DP X 162 / Partidos Jugados
Esta fórmula nos sirve para todas las estadísticas que queramos, Hits por temporada, Strikeouts, HR… Que hubiera conseguido el jugador si jugara toda la temporada completa, los 162 partidos.
De esta manera completamos las tres entregas de Sabermetria !
Es todo por hoy, Hasta la Próxima
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